Lo scorso dicembre, Amazon Web Services (AWS) ha affrontato una significativa interruzione di servizio durata ben 13 ore, lasciando milioni di utenti e aziende nell’incertezza. Finora, la causa di questo prolungato blackout era rimasta avvolta nel mistero, senza alcuna spiegazione ufficiale da parte del gigante del cloud. Tuttavia, nuove e dettagliate ricostruzioni, riportate dal prestigioso Financial Times, gettano finalmente luce sull’accaduto, puntando il dito verso un inatteso responsabile.
Secondo le indagini del quotidiano finanziario, il problema sarebbe stato innescato da Kiro, un agente di intelligenza artificiale sviluppato internamente da AWS. Kiro è stato progettato per automatizzare processi complessi e delicati, in particolare le modifiche infrastrutturali all’interno dell’enorme rete cloud di Amazon. Sembra che proprio una serie di queste modifiche, gestite autonomamente dall’IA, abbia innescato una cascata di eventi critici, portando alla paralisi di parte dei servizi per ore e mettendo in evidenza le potenziali insidie dell’automazione spinta.
Questo incidente, oltre a rappresentare una lezione preziosa per la gestione dei sistemi automatici in infrastrutture critiche, solleva interrogativi importanti sulla supervisione e il controllo degli agenti IA che operano in ambienti di produzione su larga scala. La rivelazione che un algoritmo sia stato la causa di un disservizio di tale portata per una delle più grandi piattaforme cloud al mondo, evidenzia la necessità di bilanciare innovazione e robustezza, garantendo che i sistemi automatizzati siano dotati di meccanismi di sicurezza e di fallback impeccabili per prevenire futuri incidenti simili.